如今，自动化已无处不在，在工业、农业、科研等各个领域都有它的身影。它已经深深地渗透到我们的生活中，成为了一个非常有发展前景的专业。然而，为什么有些人会说学自动化会后悔呢？接下来，我将通过生动的比喻和清晰的表现手法，为大家揭开这个问题的答案。

自动化专业被形容为“万金油”，意指其涉猎领域之广，犹如烹饪中的万金油，可适用于各种菜肴。然而，这种“万金油”的特点也意味着自动化专业需要涉猎的知识领域非常多，这就好比一个杂技演员需要掌握各种不同的技巧来应对各种表演。因此，学习自动化专业需要耗费大量的时间和精力去掌握各种知识和技能。

一、张雪峰自动化专业解读

张雪峰老师在自己的课堂上就对自动化专业的评价是很高的，张雪峰老师说自动化专业是一个非常重要的专业，它主要学习的就是控制，对于机械的控制、对于生产过程的控制等等，跟机械工程、电子信息工程、电气工程、航空航天类专业、计算机类专业都是相关的，所以说自动化涉及到的范围是很广的。

既然自动化专业涉及到的范围广，也就证明大家就业的方向同样很广阔，可以主攻机械工程相关，也可以去到电子信息工程相关岗位，各个行业都离不开自动化，各个行业都需要专业的自动化专业人才，所以大家填报专业时是可以把自动化专业作为自己首选的专业之一的。

自动化专业推荐院校：

二、为什么说学自动化后悔了？

自动化作为一个非常不错且发展前景较好的专业，网上却有人说学自动化后悔了，这是为什么呢？小编查看了网上的言论，总结出以下三点原因：

1、自动化学科知识难

据了解，自动化是工科专业，涉及到的数学知识是很多的，而高数一直是学生们很难学好的学科，而自动化专业要学习的高数知识是非常多的，可想而知这个专业的学科知识到底有多难。

2、自动化专业综合性较强

自动化专业要学习电工技术、电子技术、信息控制、计算机等方面的专业技术基础和应用知识，要将机器设备、系统或过程（生产、管理过程）在没有人或较少人的直接参与下，按照人的要求，经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制，实现预期目标，可以看出学科综合性非常强，想要实现每一步都需要学科知识的扎实积累才能做到。

3、知识较多很难学透彻

都说“学好容易学精难”，自动化专业更是如此，种种科目繁多、高数知识复杂，仅仅靠着课程的学习是很难学精的，只有通过不断地实践训练才能融会贯通。

以上三点就是大家学自动化后悔的原因，但作为工科类的专业，专业知识难是必然的，毕竟如果这个专业那么好学的话，可替代性也就很强了，很多非自动化专业的学生之所以不能胜任自动化相关岗位不就是因为学科知识难吗？所以只要大家认真学习，专业技能扎实，想要找到一份好的工作还是很容易的。

在软件项目中，工作量计算是一个关键的步骤，它有助于估计项目所需的时间、资源和成本。有多种方法可以用来计算软件项目的工作量，以下是其中一些常见的方法，希望对大家有所帮助。北京木奇移动技术有限公司，专业的软件外包开发公司，欢迎交流合作。

1.功能点分析（Function Point Analysis）： 这是一种基于软件功能和复杂性的计算方法。它将软件的功能分为不同的类型，如输入、输出、查询、文件和接口，然后为每个功能分配权重，最后计算出功能点的总数。通过功能点的数量，可以估计开发所需的工作量。

2.源代码行数估算： 这是一种比较直观的方法，它通过估算项目的源代码行数来计算工作量。通常，不同类型的代码行（例如，代码、注释、空白行）会有不同的权重。这种方法的缺点是，它可能受到不同编程风格和语言的影响。

3.用例点估算（Use Case Points）： 这是一种基于用户用例和系统交互的方法。每个用例都被分配了一个权重，然后通过加权的用例数量来估算工作量。这个方法通常用于面向对象的开发方法。

4.工作分解结构（Work Breakdown Structure，WBS）： WBS是一种将项目分解成可管理的任务和子任务的方法。通过创建一个层次结构，可以估算每个任务的工作量，并计算总工作量。这种方法通常用于项目管理和资源分配。

5.专家判断： 有时候，依赖于经验丰富的开发人员和项目管理者的专业判断来估算工作量。他们可以根据过去的项目经验和领域知识来估算工作量。

6.历史数据分析： 基于以往项目的数据和性能指标，可以使用统计方法来估算工作量。这需要有足够多的历史项目数据可供分析。

7.模型估算： 使用数学模型和算法来估算工作量。这些模型可以考虑多个因素，如项目规模、复杂性、团队生产率等。

8.用时估算： 通过估算每个任务或阶段所需的时间来计算工作量。这需要对开发团队的能力和速度有较准确的了解。

在实际项目中，通常会采用多种方法相互验证，以提高工作量估算的准确性。此外，软件工作量估算通常需要不断调整和更新，以反映项目的实际进展和变化。这些方法可以单独使用，也可以结合使用，以获得更可靠的工作量估算。

coupang新手教程

韩国coupang入驻条件很简单，只需要你提供注册四件套就可以了；

Coupang的经营模式呢可以说和我们国内的电商比较像；

前期可以做无货源模式；在熟悉平台一段时间后，可以去打造我们自己的精品店铺；如果你是工厂供应链，Coupang在深圳有官方仓库，我们可以把货囤到Coupang的cgf仓中；用Coupang的官方物流进行配送，而且入到cgf仓里面的卖家呢，店铺享有更高的权重；你的产品会得到更多的曝光；

Coupang目前来说争压力并不激烈；韩国距离我们还是比较近的，所以不论你是小白还是有跨境经验的卖家，都可以在Coupang上施展拳脚。

coupang怎么收款？

目前对于中国卖家来说，收款方式主要有两种，分别是PingPong和Payoneer。

PingPong

Coupang卖家使用PingPong收款，在回款之后是可直接PingPong后台提现结汇人民币到自己的内地银行账户，无需再手动上传订单获取结汇人民币额度。

绑定PingPong收款，是通过API绑定，只要是PingPong企业账户即可，不要求必须和注册人信息一致的收款账户；而且一个PingPong账户可以绑定10个Coupang账户，收款管理是非常便捷的。

Payoneer

在2021年9月份开始，Coupang也是支持韩国本土店铺以及中国内地的跨境卖家使用Payoneer收款的。现在Payoneer账户注册是无需对公账户的了，可以直接添加法人银行卡完成注册。

具体选择哪个收款方式比较好，大家要根据自己的实际情况去选择，比如说要考虑习惯性的问题，提现费率的问题等。之后去注册一个收款账户，之后再到Coupang wing后台操作即可。

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面向智能机器人通用解决方案：埃斯顿酷卓发布具身智能机器人平台

随着科技的飞速发展，人工智能和机器人技术已经成为了当今世界的热门话题。在这个背景下，埃斯顿酷卓(ESUN KUZU)近日发布了一款具身智能机器人平台，旨在为智能机器人提供一个通用的解决方案，以满足各种行业的需求。

具身智能机器人平台是一种基于人工智能技术的机器人解决方案，它可以使机器人具备更高的自主性和智能水平。这一平台的发布，标志着埃斯顿酷卓在智能机器人领域的又一重要突破，为未来智能机器人的发展奠定了坚实的基础。

具身智能机器人平台的核心优势在于其通用性。通过采用模块化的设计理念，该平台可以根据不同行业和场景的需求进行灵活配置。这意味着，无论是在制造业、医疗保健、物流还是家庭服务等领域，具身智能机器人平台都能够发挥其优势，为用户提供高效、便捷的解决方案。

此外，具身智能机器人平台还具备强大的学习能力。通过深度学习和强化学习技术，机器人可以不断地从数据中学习，提高自身的性能和适应性。这使得机器人能够更好地理解和适应其所处的环境，从而在各种复杂场景中表现出色。

在安全性方面，埃斯顿酷卓也为具身智能机器人平台提供了充分的保障。通过采用先进的传感器和控制技术，机器人可以在各种恶劣环境下稳定运行，确保用户的安全。同时，该平台还具备强大的数据保护功能，可以有效防止数据泄露和黑客攻击，为用户的信息安全提供有力保障。

总之，埃斯顿酷卓发布的具身智能机器人平台，为智能机器人的发展提供了一个具有广泛应用前景的通用解决方案。随着技术的不断进步，我们有理由相信，未来的智能机器人将会在各个领域发挥更大的作用，为人类带来更多便利和福祉。

近年来，枣庄市山亭区徐庄镇加快推进数字乡村建设，积极探索基层数字化治理新模式，依托“智慧徐庄”一体化数字乡村治理平台，打造智慧党建、智慧农业、智慧文旅、智慧治理、智慧便民服务等多个数字化典型应用场景。自2022年9月平台上线以来，累计整合各类信息数据5.9万余条，实现中心指挥大屏、APP移动管理端、小程序端等多终端互通共享。

视频赋能，实现一屏“观”全镇。徐庄镇数字乡村一体化平台充分利用移动互联、雪亮工程、大数据等技术手段，结合线下资源，以层次化、模块化、融合化、开放化的理念为指导，将智慧徐庄平台整体技术划分为应用层、平台层、网络层、终端层等4层。通过全镇29个高空瞭望和监控设施，实现重点区域监控全覆盖，并派专人进行24小时不间断巡视，实现治安管控、基层治理、防汛防火等突发事件第一时间掌握。自该功能启动以来，累计解决预见性事件50余件，为基层治理提供了重要支撑作用。

智能互联，实现一屏“管”全镇。结合智慧徐庄平台业务功能需求，采用“一云四屏”同屏推送技术方式实现电视端、计算机端、移动手机端、中心大屏等多终端平台互通共享，实现随时随地“管”徐庄。智慧党建板块：通过组织概况板块，可以看到全镇各村党员、预备党员和积极分子人数、每位党员具体信息、每位党员参加各项组织活动具体情况。重点人群板块：共分为军人、五保户、低保户、孤儿等8个子模块，实时掌握各类重点人群的具体情况，为其提供全面高效的服务保障。生态公益岗板块：一方面，通过智慧徐庄平台监控系统、语音对讲功能实时调度公益岗工作动态，及时解决需要处理的生态问题。另一方面，通过徐庄智慧平台生态公益岗管理系统，对公益岗进行管理考核，建立奖惩制度，激发工作积极性。

信息共享，实现一屏“搜”全镇。一屏“搜”人。建立“三长制”制度，划分226名“片长”、598名“街长”，进行全员入户信息采集，已完成全镇42个行政村、233个自然村、5.9万人信息录入。通过数据整合，建立保密信息库，并下放相应权限到各村党支部书记、各片长、各街长“智慧徐庄”手机客户端，实现全镇人员信息实时更新、动态掌握、一键搜索。一屏“搜”景。徐庄镇是全市面积最大的乡镇，生态环境好、旅游景点多，且大多集中在山区，通过传统方式和现有互联网平台很难做到生态美景全体验。近期，“智慧徐庄”平台正在依托VR实景漫游技术，搭建智慧文旅一张图，为游客提供电子地图、路线导览、语音讲解等服务，进一步塑造“山水徐庄 慢游小镇”文旅品牌。

畅通服务，实现一键“通”全镇。“智慧徐庄”平台开设“双渠道”反映通道，群众、游客利用“智慧徐庄”手机客户端和微信小程序“随手拍”功能，可将好人好事、发现的问题等实时上传至平台，方便村级、镇级更好更快地解决问题，持续提高为民办事效率、群众生活环境标准和徐庄满意度建设。同时，该平台也可实现政务服务事项在线办理、查看村级三务公开以及一键直达职能部门等功能，方便快速了解相关办事清单。针对部分使用智能手机不便捷的老年人，可通过街长进行问题反馈，由街长进行系统上报，力求更好、更全面的为徐庄人民做好服务保障。目前，通过“双渠道”解决问题12件，其中通过街长上报7件。(李新 李亚茹)

IT之家 9 月 26 日消息，微软在 Microsoft Edge 稳定版中测试全新的“截图”功能，预估将会替代现有的“网页捕获”工具，整体交互体验也更加优秀。

IT之家测试发现，用户有三种方式打开“截图”工具，其一是通过网页右键菜单，其二是打开右上角的“...”按钮，选择“截图”；第三种是使用过 Ctrl+ Shift+S 组合键。

启用“截图”工具之后，用户可以选中页面区域，不过和“网页捕获”工具不同的是，截图工具可以截取浏览器窗口之外的内容，但不支持网页长截图；而“网页捕获”工具仅限于浏览器窗口，下拉可以选取网页后续内容。

用户选择截图区域之后，会有正方形、圆形、箭头、绘制、马赛克、文本等选项，此外还可以执行分享、下载、取消、复制等操作。

压力传感器是触觉传感的核心部件，是一种精度高、灵敏强的传感器件，在机器人、钢铁化工、智慧城市等领域都有广泛的应用。目前市场上的压力传感器可大致分为：

1.电阻应变式压力传感器；

2.压电式压力传感器；

3.电容式压力传感器；

4.光纤式压力传感器；

5.可控硅压力传感器。

其中可控硅压力传感器凭其体积小、稳定性强、优异的环境适应能力以及较低的加工生产成本（可批量化），在汽车电子、卫生医疗以及航空航天领域都有广泛的应用。

随着当前高稳定性、高精度压力传感器在自动化领域广泛应用后，如何发展具有效果且稳定的封装技术就成了目前制造厂商所面临的难题。可控硅传感器具有三维的机械结构、产品设计和制造技术多样性的特点，这就导致了可控硅传感器与传统芯片会存在诸多不同且更为精细和复杂，且不一样的半导体器件都需要特定的工业和封装技术，这极大的增加了压力传感器的封装难度。

与传统芯片封装不同，可控硅压力传感器除了包括传统芯片封装的电源分配、信号分配和散热问题外，还需要考虑过载保护、低功耗、温度补偿以及对封装环境的控制等问题。传统IC器件的工作环境一般较好，但压力传感器则需要与被测介质直接接触，可能是高温、高压、高腐蚀的使用环境，因此压力传感器的封装难度更高。从消费类应用的低成本封装到汽车航空领域耐高温、耐恶劣气候的高可靠封装，新的应用需求对硅式封装提出了更高的要求，而封装也面临着结构优化、工艺选择等问题。

可控硅压力传感器对封装技术有着高精度、高可控性的要求，如封装的前四个工艺步骤（前段封装）对加工环境要求非常高（温度、湿度以及空气洁净度等），需要相对高端的设备。然而在这一新技术革命领域，国内所研发和制作的高可靠封装设备却十分匮乏，国内只有少量公司具有相关技术实力能实现，像封装进程中至关重要的贴片设备，国内普遍存在技术差、精度低以及压力控制不足的问题，从而容易发生芯片变形、传感器损坏等现象，这给压力传感器的封装带来极大的挑战。

卓兴半导体正是在这种市场情况下，多年深耕半导体封装制程领域，汇聚业内一流的封装技术团队，专注高精密半导体装备研发，最终形成了拥有完全自主知识产权的一站式可控硅传感器封装制程整体解决方案。

卓兴半导体以运动控制、机器视觉、直线驱动和算法等核心技术为基础，结合先进封装工艺，为可控硅压力传感器提供全方位的封装解决方案。如卓兴最新研发的AS8100名剑系列高精度贴装机，专门针对可控硅压力传感器封装而设计，能够处理微小芯片，能做到参数序列控制和对压力进行编程控制，实现高精度的压力控制，封装可靠性更强，有着高效率、高精度、高可靠性的特点。

高精度

可控硅压力传感器需要高精密的设备来处理小而敏感的芯片并进行引线键合，所以压力传感器对贴片机要求很高。卓兴专门针对压力传感器封装而设计高精度贴片机，可以做到±7 μm/3 σ 高精度焊接，精细处理微小芯片封装。

高效率

卓兴AS8100名剑系列贴片机，选用转塔多工位结构实现取贴、拍照补偿同时进行，而且设备多工序并行，Z/R轴直连，在满足可控硅压力传感器高精度封装的同时提高封装贴片效率。

高可靠性

可控硅压力传感器芯片主要靠压力差使芯片上的敏感层产生形变形成内阻变化，芯片在封装过程中的平整度及高度一致性影响最终产品的一致性及参数的线性关系，而不可控的压力在芯片取放时又容易造成芯片受损。另外可控硅传感器可能会因为冲击、震动或者热膨胀等原因从而产生封装压力，造成器件发生偏移或是压力感应膜出现初始变形等现象。

压力是关乎压力传感器封装最核心的因素，卓兴半导体通过自研的压力及位置复合控制系统搭配自研的马达最终解决了压力控制的问题。卓兴自研控制系统搭配自研马达可完美将胶水厚度控制在±10um以内，确保芯片的平整度和胶水厚度的一致性，以控制封装压力保障芯片封装的稳定性和可靠性。

卓兴半导体的可控硅传感器封装解决方案通过技术革新和工艺升级，实现了高精度贴片工艺，也为可控硅压力传感器提供了全方位的封装解决方案。

未来随着各类MEMS新产品的使用，各类的MEMS器件的封装技术也将不断问世。卓兴之后也将继续专研超高清显示封装、功率器件封装和先进封装固晶设备方案，为客户提供一站式半导体封装制程整体解决方案，为人类美好的生活提供科技力量！

数学能力超过ChatGPT！上海交大计算大模型登开源榜首

随着人工智能技术的不断发展，越来越多的研究者和企业开始关注计算大模型。近日，上海交通大学的计算大模型在一项国际开源数学竞赛中脱颖而出，成功登顶榜首，引起了广泛关注。这一成果不仅展示了我国在人工智能领域的研究实力，还为未来的教育和科研带来了新的可能性。

在这次竞赛中，上海交大的计算大模型在解决复杂数学问题方面表现出色，超过了其他知名的人工智能模型，如ChatGPT。这一成绩的取得，得益于上海交大团队在算法和数据方面的长期积累，以及对计算大模型的深入研究。

计算大模型是一种基于深度学习的模型，通过大量数据训练，可以实现对复杂问题的求解。在数学领域，计算大模型可以帮助研究者解决各种复杂数学问题，如求解微分方程、优化问题等。此外，计算大模型还可以应用于其他领域，如自然语言处理、计算机视觉等。

上海交大的计算大模型之所以能在这次竞赛中脱颖而出，主要得益于其在算法和数据方面的优势。据悉，该模型采用了先进的算法，如深度学习、强化学习等，以提高求解问题的速度和准确性。同时，上海交大团队在数据方面投入了大量资源，确保模型能够在各种复杂数学问题上取得优异表现。

此次竞赛的成功，不仅展示了上海交大在人工智能领域的研究实力，还为未来的教育和科研带来了新的可能性。随着计算大模型技术的不断发展，越来越多的研究者和企业将开始关注这一领域，推动人工智能技术在各个领域的应用。

然而，计算大模型的发展也面临着一些挑战。例如，如何确保模型的可解释性、如何保护用户隐私等问题。上海交大团队表示，他们将继续关注这些问题，并努力为计算大模型的发展做出贡献。

总之，上海交大的计算大模型在这次国际开源数学竞赛中的优异表现，为我国在人工智能领域的研究和应用带来了新的机遇。我们期待计算大模型技术在未来能够为人类带来更多便利，推动科技进步。

欧洲想学华为搞芯片？阿尔斯通被美国肢解，难道忘记了？

随着科技的飞速发展，芯片已经成为了现代社会的关键组成部分。尤其是在通信、电子设备等领域，芯片的性能和质量直接影响到产品的竞争力。近年来，华为在5G通信技术和芯片制造方面的崛起，引起了全球的关注。然而，欧洲似乎也想效仿华为，发展自己的芯片产业。然而，他们是否忘记了阿尔斯通曾经被美国肢解的教训呢？

阿尔斯通是一家全球领先的工业工程和电力设备供应商，曾是欧洲最具竞争力的企业之一。然而，在2013年，阿尔斯通被美国以涉嫌行贿为由，遭到美国司法部的调查。随后，阿尔斯通被迫出售其核心业务——电力业务，从而使美国企业通用电气得以收购。这一事件让欧洲企业和政府深感担忧，担心类似的命运会降临到其他企业头上。

华为的崛起也让欧洲看到了在芯片产业上的潜力。华为不仅在5G通信技术上取得了突破，还在芯片制造领域取得了重要进展。然而，欧洲在芯片产业上的发展却相对滞后。因此，欧洲企业和政府开始关注芯片产业的发展，试图在这一领域取得突破。

然而，欧洲在芯片产业的发展中，是否应该吸取阿尔斯通的教训，避免重蹈覆辙？阿尔斯通的遭遇让我们看到了美国在全球科技竞争中的霸权主义，以及对欧洲企业和技术的不公平对待。因此，欧洲在发展芯片产业时，应该警惕美国的潜在威胁，避免成为美国打压的对象。

此外，欧洲在发展芯片产业时，还应该加强内部的合作与协同。欧洲拥有众多的科技企业和研究机构，如果能够整合资源，共同发展芯片产业，将有助于提高欧洲在全球科技竞争中的地位。同时，欧洲还应该加强与亚洲、美洲等地区的合作，共同应对美国的科技霸权。

总之，欧洲在发展芯片产业时，应该吸取阿尔斯通的教训，警惕美国的潜在威胁，加强内部合作与协同，同时积极与其他地区合作，共同应对美国的科技霸权。只有这样，欧洲才能在芯片产业上取得突破，实现科技实力的提升。

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